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如果数组元素个数小于 2,则返回 0。
示例 1:
输入: [3,6,9,1]输出: 3解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。
示例 2:
输入: [10]输出: 0解释: 数组元素个数小于 2,因此返回 0。
说明:
- 你可以假设数组中所有元素都是非负整数,且数值在 32 位有符号整数范围内。 - 请尝试在线性时间复杂度和空间复杂度的条件下解决此问题。
方法一:
思路:先对数组进行排序,然后比较相邻数据的差值,找出最大的值即可返回class Solution { public int maximumGap(int[] nums) { int res = 0; if(nums.length < 2 || nums == null){ return 0; } // 对数组进行排序 Arrays.sort(nums); // 遍历数组,比较相邻的数据之间的差值,找出最大值 for(int i =1; i < nums.length; i++){ res = Math.max(res, nums[i] - nums[i - 1]); } return res; }}
方法二:桶排序
思路:因为题目要求在线性时间复杂度和空间复杂度解决问题,所以我们可以想到桶排序class Solution { public int maximumGap(int[] nums) { if (nums.length < 2) return 0; int len = nums.length; // 找出最大值和最小值 为了方便后面确定桶的数量 int max = -1, min = Integer.MAX_VALUE; for (int i = 0; i < len; i++) { max = Math.max(nums[i], max); min = Math.min(nums[i], min); } // 排除nums全部为一样的数字,nums = [1,1,1,1,1,1]; if (max - min == 0) return 0; // 用于存放每个桶的最大值 int[] bucketMin = new int[len - 1]; // 用于存放每个桶的最小值 int[] bucketMax = new int[len - 1]; Arrays.fill(bucketMax, -1); Arrays.fill(bucketMin, Integer.MAX_VALUE); // 确定桶的间距 int interval = (int)Math.ceil((double)(max - min) / (len - 1)); for (int i = 0; i < len; i++) { // 找到每一个值所对应桶的索引 int index = (nums[i] - min) / interval; if (nums[i] == min || nums[i] == max) continue; // 更新每个桶的数据 bucketMax[index] = Math.max(bucketMax[index], nums[i]); bucketMin[index] = Math.min(bucketMin[index], nums[i]); } // maxGap 表示桶之间最大的差距 int maxGap = 0; // preMax 表示前一个桶的最大值 int preMax = min; for (int i = 0; i < len - 1; i++) { // 表示某一个桶为空 // 但凡某一个桶不为空,都会在前面的数据中更新掉bucketMax的值 if (bucketMax[i] == -1) continue; maxGap = Math.max(bucketMin[i] - preMax, maxGap); preMax = bucketMax[i]; } maxGap = Math.max(maxGap, max - preMax); return maxGap; }}
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